PCU - Plateforme de Connaissances Unifiées

Smile vous concocte une solution de simplification du Big Data ! Nouveau projet collaboratif et d’envergure pour le Smile Innovation : la conception d’une nouvelle Plateforme de Connaissances Unifiées (PCU) ! Cette plateforme 100 % Open Source a pour objectif de valoriser toutes les données (internes, externes, comportementales...) utilisées dans vos opérations quotidiennes. Et c’est un grand bonheur pour les équipes R&D de Smile de travailler de concert avec des partenaires académiques comme Armadillo, Proxem, Wallix, Esilv et LIPN. Merci au pôle de compétitivité Systematic Paris-Région – GTLL ainsi qu’à la BPI et la Région Ile de France de soutenir le projet. Une ambition de poids pour peser dans l’avenir du Big Data Avec l’explosion des données massives et tous les enjeux de marketing relationnel pour rapprocher les marques de leurs clients, ce projet va mobiliser des équipes pendant 36 mois, pour un investissement de 3,5 millions d’euros. Comme tout projet Smile, la mise en œuvre se concentre sur la réalité de votre quotidien, grâce à des réflexions de conception menées d’un point de vue métier. L’objectif ? La plateforme doit répondre à différents contextes d’usage, avec un focus particulier sur l’e-commerce, secteur favori du projet pour sa très grande valeur ajoutée ! Alors, quoi de neuf pour vous au programme PCU ? D’un point de vue technique, la démarche de co-innovation avec les partenaires du consortium intègre différentes facettes :

• Le traitement de la donnée en flux sur l'ensemble de son cycle de vie
• La création de nouveaux algorithmes analysant le comportement utilisateur (machine learning)
• La mise en œuvre d’une « usine » à moteurs de recherche multicanaux
• Le développement d’une architecture modulaire et extensible sur les meilleures briques Open Source du marché.

Ceci n’est qu’un avant-goût, des nouveautés seront dévoilées lors du lancement de la plateforme ! Le mot de Marc DUTOO, responsable projets R&D chez Smile « Ce projet de Plateforme de Connaissances Unifiées sert des objectifs pragmatiques comme la simplification de la mise en œuvre des technologies Big Data pour l'optimisation du e-commerce. Il nous permettra également d'obtenir des bases génériques permettant de produire simplement des plateformes de valorisation des données, grâce à une architecture déclinable par cas d’usage. »